Agon Drake

Quy trình làm việc trong một dự án Machine Learning 1. Định nghĩa bài toán Trước khi đi vào chi tiết việc xây dựng một hệ thống AI, tốt hơn hết là bạn nên có một cái nhìn rõ ràng về các định nghĩa của hệ thống mình cần xây dựng. 3 công đoạn bạn cần thực hiện trong giai đoạn này bao gồm: Hiểu rõ tiến trình hiện tại : Hệ thống AI của bạn trong tương lai sẽ thay thế một tiến trình ở hiện tại. Vậy tiến trình đó được thực hiện như thế nào và đầu ra của nó là gì ? Việc hiểu rõ tiến trình hiện tại sẽ giúp bạn có những kiến thức về domain mà hệ thống AI của bạn sẽ được cài đặt. Định nghĩa đầu ra của hệ thống : Bạn muốn mô hình của mình dự đoán những thứ gì ? Hãy định nghĩa đầu ra của mô hình Machine Learning một cách chi tiết. Liệt kê các nguồn dữ liệu hữu ích : Bạn sở hữu những dữ liệu nào sẽ giúp ích cho quá trình dự đoán? Bắt đầu bằng cách liệt kê những nguồn dữ liệu mà tiến trình hiện tại đang sử dụng. Bạn có thể thực hiện điều này bằng cách tự hỏi mình rằng: 'Nếu tôi mu...

Khi bạn buộc phải định dạng văn bản trong email, ghi chú hoặc tài liệu, hầu hết chúng ta đi theo một trong hai hướng: HTML hoặc các trình soạn thảo WYSIWYG (“What You See Is What You Get”) được tích hợp sẵn. Đã đến lúc thay đổi điều đó. Các trình soạn thảo WYSIWYG làm chậm quá trình bằng cách buộc bạn phải bỏ các ngón tay ra khỏi bàn phím để thực hiện việc thay đổi định dạng và HTML cũng vậy. Có cách nào tốt hơn không? Markdown là gì? Markdown là một cách đơn giản để thêm định dạng - như tiêu đề, văn bản in đậm/in nghiêng và danh sách - vào văn bản thuần túy. Thay vì dựa vào HTML hoặc các trình soạn thảo WYSIWYG, Markdown cho phép bạn định dạng văn bản mà không cần phải bỏ tay ra khỏi bàn phím, và điều đó trực quan hơn nhiều so với HTML. Tóm lại, đó là câu trả lời cho bất kỳ ai đã từng cần định dạng ghi chú, email hoặc danh sách việc cần làm. Markdown ban đầu được tạo ra như là một cách đơn giản cho những người không biết lập trình có thể viết và định dạng văn bả...

Đối với nhiều bạn thì trong khoảng thời gian từ tháng 6 đến tháng 10 là khoảng thời gian các bạn sắp tốt nghiệp và cần tìm việc, vì thế nên không ít bạn vì muốn tìm được một công việc tốt mà không ngừng rải CV khắp nơi, nhưng các bạn lại không hề nhận được phản hồi nào từ nhà tuyển dụng. Có lẽ một số người cho rằng việc không phản hồi từ các nhà tuyển dụng lại là vì các bạn chưa có kinh nghiệm làm việc, vì thành tích học tập các bạn chưa tốt, vì các bạn chưa có kĩ năng mềm cần thiết cho công việc đó, các bạn nghĩ ra hàng ngàn, hàng vạn lí do, NHƯNG các bạn đã có bao giờ thắc mắc là “Liệu mình viết CV như thế có đúng phương pháp chưa?” 9CV9 xin phép được chia sẻ cùng các bạn trẻ vẫn đang trong giai đoạn cần tìm việc một số mẹo vặt khi viết CV như sau 1. Lọc kĩ ảnh đưa vào CV Khi nhà tuyển dụng nhìn vào CV của bạn thì ảnh của bạn s...

Trí tuệ nhân tạo đã không còn dừng lại trong giới hạn của nghiên cứu học thuật mà đã được áp dụng trong nhiều sản phẩm thực tế. Các sản phẩm công nghệ có sử dụng nền tảng Machine learning (Học máy) sẽ đem lại những trải nghiệm thông minh cho người sử dụng.  1. Learn with Google AI Google cung cấp khóa học online về AI và Machine Learning miễn phí. Các bạn có thể tự học mỗi ngày tại  https://ai.google/education/ Khóa học hướng đến nhiều đối tượng, từ sinh viên mới tham gia tìm hiểu về học máy đến những lập trình viên có nhiều kinh nghiệm. Learn from ML experts at Google 2. Google – Machine Learning Học máy là một trong những lĩnh vực phát triển rất nhanh trong những năm vừa qua. Ở khóa học này, chúng ta sẽ có cái nhìn từ tổng quan đến cụ thể về học sâu – Deep Learning. Udacity hợp tác với Vincent Vanhoucke – nhà khoa học tại Google và là trưởng nhóm kỹ thuật Google Brain, khóa học sẽ hướng dẫn bạn cách xây dựng mô hình Deep Learning như convolutional net...

Chúng ta đang sống trong kỷ nguyên của các thiết bị di động, và điện thoại di động cũng không nằm ngoài mà thậm chí còn đứng đầu danh sách các thiết bị công nghệ phổ biến nhất của thế kỷ 21. Sự phát triển của điện thoại di động mà ngày nay là smartphone cũng kéo theo không ít những lo ngại về sức khỏe, một trong số đó là liệu sóng trên điện thoại di động có thể gây hại như thế nào đối với cơ thể con người? Những lo ngại này đã dẫn tới một lượng lớn các nghiên cứu trên cả động vật và ở người. Điện thoại di động còn được gọi là “hệ thống các tế bào điện thoại” vì vùng phủ sóng sẽ được chia thành các “ô” nhỏ, mỗi ô có chứa một ăng-ten thu phát sóng của trạm gốc. Điện thoại di động sử dụng bức xạ điện từ trong phạm vi của sóng microwave, trong ngưỡng khoảng 2,5 GHz. Phổ điện từ (Electromagnetic Frequency Spectrum) Phổ điện từ là dải tất cả các tần số có thể có của bức xạ điện từ.  "Phổ điện từ" của một đối tượng là phân bố đặc trưng của bức xạ điện từ phát ra...